基于VB與Matlab的可視化研究|加工中心刀庫(kù)
第5章基于VB與Matlab的可視化研究5.1引言從4.2節(jié)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù)的可靠性建模分析方法的研宄可知,，現(xiàn)場(chǎng)故障數(shù)據(jù) 的處理步驟為：1. 頻率直方圖與累計(jì)頻率直方圖,；2. 觀測(cè)值與擬合曲線對(duì)比圖；3. 最小二乘法擬合參數(shù),，包括線性擬合曲線參數(shù)A和B,、觀測(cè)值與擬合值 之間的******誤差Ew等,；4. 最小二乘法線性相關(guān)性檢驗(yàn)；5. 初選模型的假設(shè)性檢驗(yàn),；6. 樣本的壽命分布曲線以及相關(guān)參數(shù),。對(duì)樣本進(jìn)行上述研究時(shí)，我們發(fā)現(xiàn),，Matlab對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)有很好的處理效果,。 但是，Matlab具有一定的局限性：（1). Matlab對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的處理效果并不理想,， 數(shù)據(jù)的變化導(dǎo)致要重復(fù)的運(yùn)行Matlab進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算和繪圖,；（2).需要專 業(yè)人員進(jìn)行樣本的研究與分析；（3).用戶以及企業(yè)不能直觀的觀測(cè)參數(shù)以及圖形 的變化,。本章研宄了一種混合編程方法,，用戶以及企業(yè)通過(guò)該方法能夠直接對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采 集的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與分析，并且能夠直觀的觀測(cè)由于數(shù)據(jù)的變化而導(dǎo)致的模 型參數(shù)與圖形的變化,。本文采摘自“加工中心盤(pán)式刀庫(kù)可靠性試驗(yàn)方法研究”,，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格,、圖片,、內(nèi)容無(wú)法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章,！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明！