基于遺傳算法的木門(mén)鎖具孔槽數(shù)控加工加工中心熱誤差建模方法
文章預(yù)覽：遺傳算法產(chǎn)生于20世紀(jì)50年代,，遺傳算法的雛形是利用進(jìn)化的思想開(kāi)發(fā)工程問(wèn)題的優(yōu)化工具,；60年代初期，利用生物變異的思想來(lái)隨機(jī)改變風(fēng)洞等試驗(yàn)設(shè)計(jì)中描述物體形狀的參數(shù)值,，獲得了較好的效果,；60年代中期，發(fā)展到串編碼技術(shù),，并把交叉作為主要的遺傳操作;70年代中期,，正式提出遺傳算法，并將該算法用于自然和人工自適應(yīng)行為研究中,，到20世紀(jì)80年代中期,，遺傳算法發(fā)展到新的研究方向計(jì)算智能。機(jī)宋的熱誤差補(bǔ)償補(bǔ)償方法主要有遺傳算法,、多變量回歸分析法,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等方法,。這些方法中多變量回歸分析法缺陷是加工中心的熱誤差補(bǔ)償模型的精度是與熱關(guān)鍵點(diǎn)（傳感器）數(shù)量緊密相關(guān),，隨著熱關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量的減少，熱誤差模型的精度也隨之迅速降低,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是通過(guò)眾多的樣本數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)來(lái)減小擬合殘差,。這樣使得模型即使在采樣樣本上也只是近似的擬合，在非樣本數(shù)據(jù)處可能使模型的逼近效果變得更差,。遺傳算法與多變量回歸分析法運(yùn)算方式不同,，但本質(zhì)一樣都是通過(guò)找到******的多項(xiàng)式系數(shù)以減小模型的擬合殘差。遺傳算法也存在著多變型精度高等特點(diǎn),。1門(mén)鎖具孔槽精工加工原理門(mén)鎖具孔槽主要由門(mén)鎖孔槽（由門(mén)閂槽,、矩形淺槽或稱(chēng)片槽、門(mén)鎖孔或異型槽）,，閂槽與片槽有一個(gè)共同對(duì)稱(chēng)中心線(xiàn)分布在木門(mén)的一惻,。門(mén)鎖孔槽形狀的仿真模型，如圖1所示,。門(mén)鎖具孔槽采用精工加工時(shí),，加工中心工作臺(tái)走向?yàn)閄軸方向，7]C平垂直工作臺(tái)走向?yàn)閅方向,，垂直于工作臺(tái)的方向?yàn)閆向,，X向、Y向,、Z向聯(lián)動(dòng)完成門(mén)邊側(cè)面閂槽與片槽開(kāi)制,。門(mén)邊正面孔槽的開(kāi)制是有工作氣缸帶動(dòng)工作臺(tái)旋轉(zhuǎn)900,，X向,、Y向,、Z向聯(lián)動(dòng)完成門(mén)邊正面孔槽開(kāi)制,。同時(shí)，門(mén)鎖具孔槽精工加工加工中心如圖2所示,。該機(jī)床亦能實(shí)現(xiàn)門(mén)合頁(yè)槽,、工藝孔槽的開(kāi)制該機(jī)床亦能實(shí)現(xiàn)門(mén)合頁(yè)槽、工藝孔槽的開(kāi)制備注：為保證文章的完整度,，本文核心內(nèi)容都PDF格式顯示,，如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試！結(jié)束語(yǔ)：門(mén)鎖具孔槽精工加工加工中心熱誤差是門(mén)鎖具孔槽加工刀具機(jī)構(gòu)的軸和軸箱共同的作用合成的,，門(mén)鎖具孔槽精工加工加工中心熱誤差仿真結(jié)果,，可為門(mén)鎖具孔槽精工加工加工中心溫度場(chǎng)和變形位移場(chǎng)的分布提供更加詳細(xì)的信息。徑向和軸向計(jì)算熱誤差與實(shí)測(cè)熱誤差的擬合曲線(xiàn),，相差微小的情況下,，完全可以用仿真結(jié)果代替試驗(yàn)。