數(shù)控銑床的熱誤差補償建模技術
雖然研究人員已經(jīng)提出了數(shù)控銑床熱誤差補償建模技術的諸多方法,，從提高預測精度、加快預測速度,、改善魯棒性,、增強通用性、降低成本等各方面展開了大量研究,，但目前的熱誤差建模仍存在若干問題,，如: (1)單一基本算法建立的熱誤差模型對溫度變量的依賴程度過高，如何有效地選擇單一模型所需要的溫度變量,，減少多余的檢測工作量,，目前還沒有找到有效的方法. (2)現(xiàn)在的模型都是基于大量傳感器、繁重的實驗基礎之上，很難在傳感器數(shù)量較少時有效地評估機床熱狀態(tài),，精確預測熱誤差; (3)每種建模理論都有各自的局限性,，雖然研究者們已經(jīng)意識到綜合模型的必要性，提出了一些混合模型,，但這方面的研究明顯不足,。 (4)急需加強熱誤差在線建模方法的研究工作，提高動態(tài)模型的通用性,。 總體來說,，數(shù)控銑床的熱誤差補償建模技術正逐漸成熟，國外已進行小規(guī)模的商業(yè)應用,。但國內(nèi)相關研究仍是停留在實驗室,，大部分的建模工作開展都是追蹤模仿國外，未能找到快速,、簡潔,、有效的補償方式，補償?shù)耐ㄓ眯院汪敯粜圆粔蚝?、?jīng)濟性差,。長遠來看，盡管熱誤差動態(tài)建模技術目前還處于局部應用和試用階段,，伴隨著高速高精密加工技術的發(fā)展,，該項技術將日益受到重視。熱誤差技術研究的不斷深人,，將使熱誤差建模方法將更加實用化,，熱誤差補償效果將會不斷提高，并在實際生產(chǎn)中得到廣泛應用,。