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| | 立式加工中心測溫點的優(yōu)化策略
(1)優(yōu)化策略 立式加工中心測溫點的優(yōu)化基本策略有:主因素策略,、能觀測性策略,、互不相關策略,、最近線性策略,、最少布點策略,、******靈敏度策略,。以上的六種策略之間是相互聯(lián)系和影響的，只是考慮的角度不同,。 主因素策略是指用于溫度建模的各溫度測點數(shù)據(jù)應與熱誤差數(shù)據(jù)有較強的聯(lián)系,，即兩者有很強的相關性。一般當相關數(shù)p>0.8時,，即可視為符合主因素策略,。 互不相關策略是指根據(jù)主因素策略獲得了一定數(shù)量的與熱誤差有密切關系的測溫點，但這些測溫點之間有些具有非常高的相關性,，可互相表達,。若把這些測溫點全部用于建模，由于測溫點之間相關性從而導致模型的預測精度下降,。如果各測溫點之間線性相關度很高,，則熱誤差建模時的系數(shù)矩陣會出現(xiàn)奇異降秩現(xiàn)象，所以應該極力避免這種情況的發(fā)生,。因此對符合主因素策略的測溫點應該聚類選取,，即從一個相關類中選出一個作為代表，用于熱誤差建模,。這樣,，不但可以減少立式加工中心測溫點的數(shù)量，還可以提高模型的預測精度,。
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