2017年5月23日 基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估主要內(nèi)容及技術(shù)路線 在對國內(nèi)外相關技術(shù)研宄現(xiàn)狀分析基礎上，本文以精工機床典型代表——加工中心為研究對象，借助有向圖的相關理論來進行子系統(tǒng)故障關聯(lián)結(jié)構(gòu)建模分析,，借助Pagerank算法實現(xiàn)子系統(tǒng)的相關影響度的量化,，結(jié)合子系統(tǒng)的相關影響度和全概率公式構(gòu)造子系統(tǒng)固有可靠性模型并對其固有可靠性進行評價，最后在綜合各種故障風險因素的基礎上,，考慮故障相關性因素并使用灰色關聯(lián)度一TOPSIS法進行加工中心子系統(tǒng)故障風險的綜合評估,。各章具體內(nèi)容如下：(1)加工中心子系統(tǒng)故障相關性分析基于CNC加工中心運行功能及結(jié)構(gòu)對其進行子系統(tǒng)劃分，結(jié)合加工中心關聯(lián)故障信息及機理分析構(gòu)造子系統(tǒng)之間的關聯(lián)故障有向圖模型,，應用鄰接矩陣和概率轉(zhuǎn)移矩陣實現(xiàn)關聯(lián)故障傳遞模型定量轉(zhuǎn)化,，借助Pagerank算法求解子系統(tǒng)節(jié)點的故障相關影響度和被影響度。明確子系統(tǒng)之間的故障相關性關系及子系統(tǒng)在故障相關關系中所處的地位,。(2)加工中心子系統(tǒng)固有可靠性建模及評估相關故障的存在與影響致使系統(tǒng)組成單元綜合故障率h升,，本文將根據(jù)全概率公式，將基于傳統(tǒng)可靠性建模技術(shù)獲得的子系統(tǒng)綜合故障率函數(shù)進行分解,，結(jié)合關聯(lián)故障有向圖模型,，融入子系統(tǒng)可靠性被影響度因子，最后獲得子系統(tǒng)的固有故障率函數(shù)模型及可靠度函數(shù)模型,，并在此基礎上評價子系統(tǒng)的固有可靠性水平,，以消除由于故障相關性而引起的固有可靠性評價誤差。這為可靠性預計,、分配,、故障診斷及故障風險綜合評價提供理論依據(jù)。(3)加工中心子系統(tǒng)故障風險評估及維護策略綜合考慮故障相關性因素,、維修因素,、故障頻次、故障危害性等因素,，基于灰色關聯(lián)度一TOPSIS方法對精工加工中心各子系統(tǒng)進行故障風險綜合評價,，根據(jù)評估得到的各個子系統(tǒng)故障風險水平，制定對應的維修及維護措施,。本文采摘自“基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估”,，因為編輯困難導致有些函數(shù)、表格,、圖片,、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡中查找相關文章,！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡僅供學習參考,，轉(zhuǎn)載請注明！ ? 上一篇 Pagerank 算法背景,、原理、矩陣化計算下一篇 ? 1.2.2虛擬數(shù)控技術(shù)發(fā)展趨勢