基于SEM的可用性需求客觀重要度分析
考慮加工中心用戶可用性需求指標(biāo)體系的特點(diǎn)，構(gòu)建相應(yīng)的模型,。將7項(xiàng)可用性需求指標(biāo)作為內(nèi)生變量,，可靠性需求和維修性需求作為可用性需求模型的一階因子中的內(nèi)生潛變量，可用性需求就是模型中的二階外生潛變量,，建立可用性需求模型,，如圖3.3所示。在設(shè)定好模型的標(biāo)準(zhǔn),、潛變量和組織架構(gòu)之后,，需要根據(jù)所設(shè)定的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，來判斷模型是否合理,，如果不合理就需要對模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整,，直到調(diào)整到合適的模型。本文采用建模軟件為AMOS16.0,估計(jì)方法為極大似然估計(jì),。(2)參數(shù)估計(jì)1)數(shù)據(jù)收集根據(jù)圖3.3所設(shè)定的模型結(jié)構(gòu),，本次調(diào)查針對機(jī)床企業(yè)主管、采購人員,、維修人員及操作人員發(fā)出問卷115份,，回收了106份問卷，回收率為92%,。問卷依然釆用李克特五點(diǎn)量表法,，將可用性需求重要程度劃分成“很不重要”、“不很重要”,、“一般重要”,、“比較重要”和“很重要”5個評比等級。2)信度效度分析在問卷調(diào)查以后,，就可以展開信度和效度分析,。如果最后計(jì)算出的因子負(fù)荷系數(shù)在標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)荷系數(shù)范圍內(nèi)，那么表示模型的結(jié)構(gòu)效度是處于合理程度的,?！吨翟?.8以上說明問卷效度很好，具體解釋參考第二章,。如表3.7是模型的結(jié)構(gòu)效度和信度的檢驗(yàn)情況,。從該表不難發(fā)現(xiàn)，各檢驗(yàn)結(jié)果都可以達(dá)到衡量標(biāo)準(zhǔn),，所以得知此模型的信度和效度良好,。表3.7指標(biāo)體系因子分析 第二層指標(biāo) 第三層指標(biāo) 因子負(fù)荷 «值 可靠性需求 MTBF 0.834 精度保持性 0.912 故障診斷 0.842 維修難易程度 0.722 0.837 維修性需求 符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求 0.834 維修費(fèi)用 0.586 維修時間 0.673 3)基于SEM的二階驗(yàn)證性因子分析通過AMOS軟件,，分析數(shù)據(jù)的二階驗(yàn)證性因子，得到可用性需求指標(biāo)模型的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)圖,，也即結(jié)構(gòu)方程路徑圖,，如圖3.4所示。(3)模型擬合在AMOS中一般采用極大似然法估計(jì)其中的各類參數(shù),，并通過擬合參數(shù)的數(shù)值來判定擬合程度的優(yōu)劣,。觀察表3.8可看到，CMIN/DF=2.146小于3,P值小于0.05,AGFI,、NFI,、CFI和IFI均接近或大于0.9,RMSEA低于0.08,因此各項(xiàng)擬合指標(biāo)值表明模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合度很好，基于這些指數(shù)與相關(guān)理論,，可以認(rèn)定此次設(shè)計(jì)的模型擬合優(yōu)度良好,。表3.8模型的擬合度檢驗(yàn) 指標(biāo) CMIN/DF P CFI GFI RMSEA AGFI NFI IFI 指標(biāo)值 2.146 0.01 0.947 0.93 0.07 0.85 0.907 0.948 (4)評價模型結(jié)構(gòu)參數(shù)從上表3.8,不難得出各擬合指標(biāo)都可以達(dá)到預(yù)期的要求，所有數(shù)據(jù)都處于較好水平,，這也意味著建立可用性需求指標(biāo)模型得到了較好的數(shù)據(jù)支持,。(5)客觀重要度計(jì)算通過圖3.4可以看出，結(jié)構(gòu)方程模型一方面導(dǎo)出了每個測量變量對潛變量的影響路徑系數(shù),，同時也導(dǎo)出了每個一階因子對二階因子的路徑影響系數(shù),，對這些路徑系數(shù)進(jìn)行歸一化后便得到相關(guān)變量的權(quán)重系數(shù)（田飛，2007),。本文結(jié)合路徑分析法借助路徑系數(shù)計(jì)算結(jié)果對可用性需求指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),，從指標(biāo)解釋的功能性角度確定指標(biāo)權(quán)重，以闡述各變量之間的相對重要程度,。按照該方法,，所得到的指標(biāo)權(quán)重值通常會隨著評價指標(biāo)與評價范圍的調(diào)整而發(fā)生調(diào)整，因此該方法是一種動態(tài)分析法,，實(shí)用性較強(qiáng),。具體計(jì)算如下：客觀重要度的歸一化方法。把所有分類指標(biāo)的路徑系數(shù)相加,，所有指標(biāo)與該路徑系數(shù)總和相除,，以取得權(quán)重值。例如：可靠性需求,、維修性需求的重要度各為：0.628,0.935,則歸一化后二者重要度各為0.4,0.6,。同樣，還可以計(jì)算各個指標(biāo)相對重要度,。具體指標(biāo)客觀重要度的計(jì)算方法,。第一層歸一化后指標(biāo)的重要度與第二層每個觀測變量歸一化后的指標(biāo)重要度做乘法，就可以得到每個具體指標(biāo)的重要度。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”,，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格,、圖片,、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章,！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,，轉(zhuǎn)載請注明！相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁（加工中心）,、產(chǎn)品頁（CNC加工中心）,、文章頁（精工加工中心）