本文針對復雜機械系統(tǒng)具有多故障模式以及小子樣可靠性 試驗故障數(shù)據(jù)的特點，用混合威布爾分布模型和Bayes理論進 行可靠性評估,。為解決混合威布爾模型無共軛先驗分布問題,，提出故障特征屬性的概念，用模糊聚類的方法實現(xiàn)故障數(shù)據(jù)的 分類,，得到混合威布爾模型的形狀參數(shù),，將混合威布爾分布轉(zhuǎn) 化為具有共軛先驗分布的混合指數(shù)分布。利用故障分類后相應 的歷史故障數(shù)據(jù)求解混合模型的先驗分布也是本文的創(chuàng)新點,， 這提高了求解混合模型先驗分布的準確性,。 ?每個最小割集中表示一個隨機故障事件，隨機故障事 件的發(fā)生導致系統(tǒng)故障的發(fā)生,，因此隨機故障事件是故障應力 作用的直接對象,，是故障機制的發(fā)生載體，故以隨機故障事件 表征系統(tǒng)故障能更容易得到系統(tǒng)故障與故障應力之間的關(guān)系,。