數(shù)控機床可靠性研究現(xiàn)狀
精工機床可靠性早已引起國內外機床界人士的關注。上個世紀70年代蘇聯(lián)機床研究的權威機構“金屬切削機床科學試驗研究院”（3HHMC)的一些國際著名的機床學者對機床可靠性展開了深入研究，A.C.普羅尼柯夫教授在機床壽命方面作了突出貢獻,，運用參數(shù)故障模型和用蒙特卡羅法對機床做出了參數(shù)可靠性預測[5]。生產(chǎn)實踐表明,，精工機床的故障多表現(xiàn)為功能性故障，精度預報對急需解決的多發(fā)故障效果并不明顯。自上世紀80年代以來，英美國家在精工機床領域展開了現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,、可靠性設計以及探討維修策略等研究[7_13]。近年來,，有學者采用數(shù)據(jù)處理成組方法評估性能指標[14]，對柔性制造系統(tǒng)進行了可靠性分析,，也有研究通過專家決策模型的參數(shù)估計,，分析了精工機床的可靠性和維修性?？偟膩砜?，精工機床研究的分散性和局部性特征十分明顯，對精工機床產(chǎn)品可靠性尚缺少更為透徹而全面的研究,。日本在家電,、汽車等民用行業(yè)的可靠性上取得了較大研究成果，研究者以故障診斷為切入點,，找到故障原因,，并就如何采取具體措施提出了改進建議[17]，在可靠性研究方面取得了重要進展[18],，并將故障模式,、影響分析(FMEA)技術成功地引入到機械產(chǎn)品的設計和制造工藝中。從國內來看,，吉林大學精工裝備可信性研究所先后與機床行業(yè)中沈陽機床集團,、北京第一機床廠等多家精工機床骨干企業(yè)合作開展了可靠性技術研究,，通過對國產(chǎn)和進口精工機床長期現(xiàn)場跟蹤，收集了大量現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)[19],，進行了可靠性評估[2()_21],并結合現(xiàn)場故障提出了故障模式影響及危害性分析[22],。研究所先后與十多家機床企業(yè)的工程技術人員共同實施故障糾正[23_24]，增加了國產(chǎn)精工機床的可靠性[24],。2009年以來,，在國家“高檔精工機床與基礎制造裝備”科技重大專項支持下，吉林大學,、重慶大學,、西安交通大學、東北大學,、北京科技大學,、電子科技大學、西安理工大學等高校都進行了精工機床及其功能部件的可靠性研究[25_3()]并取得了重要進展,。相關研究表明,，國內精工機床的可靠性水平與進口機床的差距仍然十分明顯[31]。從國內外精工機床可靠性研究現(xiàn)狀來看,，可靠性應用技術研究比較多見,，系統(tǒng)性的基礎研究以及基礎研究和應用研究相結合的成果較少，因此從機床市場用戶對可用性的需求信息挖掘出發(fā),，將QFD思想和方法論引入加工中心可用性保障工程的研究實踐,，并提出CNC加工中心可用性功能展開和構建可用性屋、以彌補學界研究不足,，滿足廣大機床可用性需求,，正是本項研究主旨所在。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”,，因為編輯困難導致有些函數(shù),、表格、圖片,、內容無法顯示,，有需要者可以在網(wǎng)絡中查找相關文章！ 本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡僅供學習參考,，轉載請注明,！