精工機床作為機械加工系統(tǒng)的主體,其也是由若干個相互作用的能耗子系統(tǒng) 所構(gòu)成,,主傳動系統(tǒng)又作為機床的主要組成部分,,其也是由若干個相互聯(lián)系的能 耗單元所組成,而精工加工中心作為應(yīng)用最為廣泛的一類機床,,繼承了精工機床的一 般能耗特性和規(guī)律,,因此精工加工中心主傳動系統(tǒng)從能量的角度也可以看成是由若干 相互作用和相互依賴并具有特定功能的能耗單元組成,精工加工中心的整個運動過程伴隨著物料流,、能量流和信息流,,其能耗由直接切除金屬的切削能耗、支持系統(tǒng)工作的輔助設(shè)施能耗和系統(tǒng)各種能量損耗組成,,精工加工中心作為應(yīng)用較為廣泛的一 種機床,,其能量源也十分眾多,能耗去向不一,,所以其能耗也較為復(fù)雜,,以精工 銑床XK713為例,其中光電機就有7個,,加上燈和驅(qū)動器等其他電器元件,,總的 能耗單元己經(jīng)達到10個以上,具體如表4.1所示,。
本章主要圍繞如何選取合適的主軸變頻器加速時間來優(yōu)化主傳動系統(tǒng)的主軸 能耗展開,,通過降低主軸能耗達到降低主傳動系統(tǒng)能耗的目的。首先分別給出了 主傳動系統(tǒng)主軸旋轉(zhuǎn)加速功率和能耗方程的詳細獲取方法,,然后基于精工加工中心 XK713進行了實例分析,,最后根據(jù)精工加工中心參數(shù)列出了 4種可供選擇的精工加工中心 主軸變頻器旋轉(zhuǎn)加速時間方案,根據(jù)方案分別計算出了各自方案下的精工加工中心主 軸能耗,,并最終通過對結(jié)果的分析給出了最優(yōu)的主軸變頻器旋轉(zhuǎn)加速時間方案,, 當選取此種方案時,確實可以起到降低精工加工中心主軸能耗的效果,,提升了主傳動 系統(tǒng)的能效,,從而實現(xiàn)主傳動系統(tǒng)節(jié)能的目的,。
油氣潤滑起源于19世紀末,最早意義上的油氣潤滑系統(tǒng)是依靠高速蒸汽將潤滑 油運送至摩擦表面來改善設(shè)備的摩擦狀況[2()],。1950年,,REBS(萊伯斯)的第一人 Alexander Rebs先生創(chuàng)造了潤滑行業(yè)新的奇跡,成功地研制出了遞進式分配器,,這種 分配器不僅可以有效得節(jié)省分配潤滑劑的時間,,還可以將潤滑油分配給多個潤滑點, 且每個潤滑點分配的潤滑劑也可不同[21],。1960年以后,,人們發(fā)現(xiàn)壓縮空氣可以代替 蒸汽,油氣潤滑系統(tǒng)的潤滑原理有了基本的雛形[22],。
對于滾動軸承的這類點接觸機械零件,,油膜形狀和厚度、油膜中的壓力分布,、溫 度場以及摩擦力等都直接影響到表面膠合,、擦傷和接觸疲勞失效[35]。所以,,彈性流體 動力潤滑原理是研宄滾動軸承潤滑理論的根本,,對軸承的潤滑具有指導(dǎo)作用,合理使 用彈流潤滑理論可以提高軸承使用壽命,。
經(jīng)典流體潤滑理論起源于1886年,,從Reynolds提出Reynolds方程以來奠定了潤 滑理論的基礎(chǔ),距今己有200多年的歷史了[36],。起初,,在進行理論研宄時由于科技發(fā) 展的限制,許多條件都是為了更利于分析進行了合理的簡化和假設(shè),。隨著科技的發(fā)展, 分析己經(jīng)在基本模擬現(xiàn)實的基礎(chǔ)之上進行,。在潤滑理論發(fā)展過程中每一次進步,都與 科學(xué)技術(shù)息息相關(guān),??萍嫉倪M步使理論得到升華,理論的發(fā)展又推動科技躍進,,彼此 之間相互促進,。潤滑理論的發(fā)展過程大致上可分為3個時期。
如圖3.1所示,,在滾動軸承高速旋轉(zhuǎn)時,,軸承滾動體與軌道間摩擦力會隨著轉(zhuǎn)速 的增加而增大,導(dǎo)致軸承耗損加劇,,直接造成軸承的磨損過度,、點蝕,、擦傷等問題, 使軸承的精度下降,,使用壽命減小,。摩擦力的增大,直接導(dǎo)致軸承發(fā)熱量升高,,使軸 承發(fā)生燒結(jié)現(xiàn)象,直接造成使用壽命縮短,。軸承發(fā)熱量的變大,,直接導(dǎo)致軸承溫度升 高,由于過度發(fā)熱使軸承熱變形量變大,,使軸承精度降低,,降低了軸承的使用壽命和 機械加工質(zhì)量。
精工系統(tǒng)作為精工機床的核心部件,,決定著精工機床的性能,。隨著計算機技 術(shù)、控制技術(shù)的迅猛發(fā)展,,傳統(tǒng)精工系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的封閉性使各廠商產(chǎn)品的軟,、硬件 互不兼容,用戶不能靈活配置系統(tǒng)資源等不足嚴重限制了自身的發(fā)展,。為此,,制 造商在激烈的市場競爭環(huán)境下快速地做出了反應(yīng),模塊化,、可重構(gòu)的開放式精工 系統(tǒng)適應(yīng)了這種制造環(huán)境[5],。影響比較大的有美國的omac[6]計劃、歐共體的 OSACAm計劃和日本的OSEC[8]計劃,。
本課題采用三維繪圖軟件SOLIDWORKS對工作臺進行實體建模,,采用 ANSYS WORKBENCH對研究對象進行有限元仿真。
本文所使用的故障數(shù)據(jù)主要包括兩部分:現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)和實驗室試驗數(shù)據(jù),。 現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)是設(shè)備在實際運行過程中所產(chǎn)生的故障數(shù)據(jù),。本文采用的現(xiàn)場試驗 數(shù)據(jù)是針對鏈式刀庫及機械手現(xiàn)場考核的可靠性數(shù)據(jù)。由于設(shè)備在現(xiàn)場運行過程 中所產(chǎn)生故障的影響因素較多,,故有些故障為非關(guān)聯(lián)故障己剔除,,本文所使用的 現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)以經(jīng)過整理。下表5.1中列出了部分故障間隔時間的數(shù)據(jù),。實驗室 試驗數(shù)據(jù)主要是實驗室試驗過程中所產(chǎn)生的故障數(shù)據(jù),。通常實驗室試驗是在模擬 鏈式刀庫及機械手換刀過程的前提下,進行的有針對性的可靠性試驗,。本文使用 的實驗室試驗數(shù)據(jù)來源于實驗室鏈式刀庫及機械手可靠性試驗臺運行過程中所 產(chǎn)生的故障數(shù)據(jù),,試驗臺2012年9月到2014年1月期間進行的可靠性試驗?,F(xiàn) 場試驗數(shù)據(jù)和實驗室試驗數(shù)據(jù)如下表:
通過對直方圖的分析,并考慮威布爾分布較強的適應(yīng)性,。所以下文將在假設(shè) 故障數(shù)據(jù)服從兩參數(shù)威布爾模型的基礎(chǔ)上,,對故障數(shù)據(jù)進行處理,并進行相應(yīng)的 參數(shù)估計,,最后運用解析法進行模型檢驗,,從而最終確定故障數(shù)據(jù)所服從的分布 模型。