定性指標(biāo)定量化方法很多,，如專家評分、模糊評價(jià),、層次分析法等,，因單指標(biāo)賦值會 給評價(jià)結(jié)果帶來偏差，而模糊評價(jià)中模糊隸屬度函數(shù),，得出此過程極大程度地受到了主觀 因素的影響,，這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此,，本文運(yùn)用云模型表示決 策者提供的評價(jià)信息,，有效解決了市場競爭矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問題。
由于市場競爭性評價(jià)是指從顧客的角度,，對市場中不同廠家產(chǎn)品是否滿意進(jìn)行的評 估,，以反映當(dāng)前產(chǎn)品存在的突出問題,，以及所需要調(diào)整的地方,。如果對于需求項(xiàng)的全部企業(yè)產(chǎn)品的評價(jià)差別并不大,，則說明顧客對該項(xiàng)上只有較小的區(qū)分能力，或者要對該產(chǎn)品進(jìn) 行全面改進(jìn)會存在很大的難度,，需求項(xiàng)的重要度不高,；反之，如果需求項(xiàng)的區(qū)分能力較強(qiáng),， 或者有很大的改進(jìn)空間,，需求項(xiàng)的重要度也就隨之提高。由此可知,，通過市場競爭性評價(jià) 結(jié)果得到需求重要信息與熵的概念是一致的,，熵是用來刻畫信息論中所包含信息的無序度 的重要參數(shù)，通過信息熵對信息的無序化程度進(jìn)行測量,，熵越大則無序化程度也就相應(yīng)越 高,，相對應(yīng)的該信息的效度也就隨之降低，指標(biāo)權(quán)重越低,?？傊魯?shù)據(jù)序列的差異程度 越大,，則相應(yīng)要賦予較大權(quán)重,，反之，賦予較小權(quán)重,。因此,，本文引入熵[123]的概念對市場 中的評價(jià)性信息進(jìn)行全面分析，獲得顧客需求的重要度的調(diào)整參數(shù),，使獲得的顧客重要度 的評價(jià)參數(shù)更加科學(xué)而合理,。
供應(yīng)商進(jìn)行可靠性能力評價(jià)的首要工作就是明確其中的評價(jià)指標(biāo)。由于企業(yè)在購買外 購件以及選擇合作企業(yè)以提供外協(xié)件時(shí)會受到多種因素的影響,，容易導(dǎo)致企業(yè)選不到最合 適的供應(yīng)商,，所以需要建立一套對供應(yīng)商的選擇與評價(jià)機(jī)制，通過這一工作,，來進(jìn)行外購 外協(xié)件的可靠性控制等工作,。
本章為滿足MTBF和故障診斷兩個(gè)最重要的可用性需求，分別從這兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行 精工加工中心可用性保障技術(shù)制定,，這里主要是對關(guān)鍵子系統(tǒng)刀庫進(jìn)行可靠性保障技術(shù)制定和 加工中心故障診斷技術(shù)制定,。基于分析結(jié)果,，從外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障,、裝配過程可靠性 保障兩方面提出了具體可靠性保障技術(shù)，對于外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障，采用了 F-EAHP法 進(jìn)行供應(yīng)商可靠性能力評價(jià)以選擇供應(yīng)商,，并制定了外購件驗(yàn)收流程與驗(yàn)收檢核表,。對于 裝配過程可靠性保障，提出了在裝配過程中須注意的具體要領(lǐng),；并從DEMATEL-ISM的相 關(guān)故障分析角度，為故障快速診斷及定位提供了新思路,，形成了加工中心故障診斷保障技 術(shù),。
隨著圖論相關(guān)理論的興起，將復(fù)雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行研究能夠大 大簡化分析過程,。從而網(wǎng)絡(luò)中個(gè)節(jié)點(diǎn)對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)或是其他節(jié)點(diǎn)的重要程度的定 量化研宄成為了熱點(diǎn)問題,，現(xiàn)有的研宄主要從三個(gè)角度進(jìn)行研宄，其研宄思路,、 評價(jià)指標(biāo)及相關(guān)文獻(xiàn)如表1.1所示,。
為滿足精工機(jī)床裝調(diào)與維修人員的培訓(xùn)需求及降低培訓(xùn)單位購買裝調(diào)與維修設(shè)備的 成本，設(shè)計(jì)了一種開放式單機(jī)多精工系統(tǒng)的加工中心裝調(diào)與維修設(shè)備,，研發(fā)了基于PMAC 的加工中心開放式精工系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)了對機(jī)床的控制。通過以上工作做出如下總結(jié)：
精工機(jī)床是現(xiàn)代化的“工作母機(jī)”,，已成為實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵基礎(chǔ)裝備,，要 發(fā)展裝備制造業(yè)就必須實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)精工機(jī)床的振興。從當(dāng)前精工機(jī)床的發(fā)展來看,，現(xiàn)代精工 機(jī)床多學(xué)科高新技術(shù)集成化特征十分明顯,，具有功能復(fù)合型強(qiáng)，技術(shù)密集,，部件組成繁雜, 加工工況多變等特點(diǎn),，而在具備高速、集約,、精密和多軸聯(lián)動復(fù)合加工優(yōu)勢的同時(shí),，也埋 藏了多種故障隱患和復(fù)雜的故障機(jī)理。研究表明,，精工機(jī)床在用戶現(xiàn)場運(yùn)轉(zhuǎn)過程中自動換 刀(ATC)系統(tǒng),、精工和伺服系統(tǒng)、機(jī)械傳動系統(tǒng),、液壓系統(tǒng)等環(huán)節(jié)都有故障發(fā)生,。精工機(jī) 床研發(fā)領(lǐng)域?qū)C(jī)床先進(jìn)性、復(fù)合性和多功能性的強(qiáng)調(diào)和對機(jī)床性能維持性的忽視,，既造成 用戶停機(jī)損失和維修成本上升,，生產(chǎn)成本增加；也造成機(jī)床維修難度相對較大，設(shè)備可靠 性降低,，設(shè)備可信度下降,，從而影響企業(yè)的市場競爭力。這一點(diǎn),，在精工機(jī)床研發(fā)起步較 晚,、研發(fā)能力相對較弱、市場競爭力相對不足,、品牌形象相對較差的國產(chǎn)精工機(jī)床方面表 現(xiàn)的尤為突出,。因此，國產(chǎn)精工機(jī)床可用性不足已經(jīng)成為我國相關(guān)企業(yè)參與國內(nèi)外市場競 爭的軟肋,，也是機(jī)床研發(fā)領(lǐng)域須認(rèn)真面對和迫切需要解決的關(guān)鍵科技問題[1_2],。
本章通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱，借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標(biāo)集,， 并借助兩輪專家咨詢法進(jìn)行了指標(biāo)篩選,，最后通過預(yù)調(diào)研問卷驗(yàn)證，采用因子分析和信度 分析進(jìn)行指標(biāo)刪減完善,，最終確定了加工中心可用性需求指標(biāo)體系,。具體來說，可用性需 求指標(biāo)包括可靠性需求指標(biāo)和維修性需求指標(biāo),，其中可靠性需求指標(biāo)包括MTBF和精度保 持性,，維修性需求指標(biāo)包括故障診斷、維修難易程度,、符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求,、維修 費(fèi)用和維修時(shí)間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對象,，又為第四 章基于QFD的加工中心（鉆攻中心）可用性技術(shù)需求分析提供了研究基礎(chǔ),，并最終服務(wù)于第五章可用 性保障技術(shù)的制定。
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結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型,。而因子模型也可以稱為測量模 型，構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測量方程,，因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型,，其所對應(yīng) 的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進(jìn)行分析的基礎(chǔ)之上的,，是 一種用于分析變量之間的相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,。其中，測量模型主要指代潛變量與指標(biāo)間 的內(nèi)在關(guān)系,，結(jié)構(gòu)模型表示各個(gè)潛在變量的關(guān)系,。