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定性指標定量化方法很多，如專家評分,、模糊評價,、層次分析法等，因單指標賦值會 給評價結(jié)果帶來偏差,，而模糊評價中模糊隸屬度函數(shù),，得出此過程極大程度地受到了主觀 因素的影響，這樣直接導致了決策結(jié)果難以保證科學合理,。因此,，本文運用云模型表示決 策者提供的評價信息，有效解決了市場競爭矩陣中定性指標定量化處理問題,。
由于市場競爭性評價是指從顧客的角度,，對市場中不同廠家產(chǎn)品是否滿意進行的評 估，以反映當前產(chǎn)品存在的突出問題,，以及所需要調(diào)整的地方,。如果對于需求項的全部企業(yè)產(chǎn)品的評價差別并不大，則說明顧客對該項上只有較小的區(qū)分能力,，或者要對該產(chǎn)品進 行全面改進會存在很大的難度,，需求項的重要度不高；反之,，如果需求項的區(qū)分能力較強,， 或者有很大的改進空間,，需求項的重要度也就隨之提高。由此可知,，通過市場競爭性評價 結(jié)果得到需求重要信息與熵的概念是一致的,，熵是用來刻畫信息論中所包含信息的無序度 的重要參數(shù)，通過信息熵對信息的無序化程度進行測量,，熵越大則無序化程度也就相應越 高,，相對應的該信息的效度也就隨之降低，指標權(quán)重越低,?？傊魯?shù)據(jù)序列的差異程度 越大,，則相應要賦予較大權(quán)重,，反之，賦予較小權(quán)重,。因此,，本文引入熵[123]的概念對市場 中的評價性信息進行全面分析，獲得顧客需求的重要度的調(diào)整參數(shù),，使獲得的顧客重要度 的評價參數(shù)更加科學而合理,。
供應商進行可靠性能力評價的首要工作就是明確其中的評價指標。由于企業(yè)在購買外 購件以及選擇合作企業(yè)以提供外協(xié)件時會受到多種因素的影響,，容易導致企業(yè)選不到最合 適的供應商,，所以需要建立一套對供應商的選擇與評價機制，通過這一工作,，來進行外購 外協(xié)件的可靠性控制等工作,。
本章為滿足MTBF和故障診斷兩個最重要的可用性需求，分別從這兩個角度出發(fā)進行 精工加工中心可用性保障技術制定,，這里主要是對關鍵子系統(tǒng)刀庫進行可靠性保障技術制定和 加工中心故障診斷技術制定,。基于分析結(jié)果,，從外購外協(xié)件可靠性保障,、裝配過程可靠性 保障兩方面提出了具體可靠性保障技術，對于外購外協(xié)件可靠性保障,，采用了 F-EAHP法 進行供應商可靠性能力評價以選擇供應商,，并制定了外購件驗收流程與驗收檢核表。對于 裝配過程可靠性保障,，提出了在裝配過程中須注意的具體要領,；并從DEMATEL-ISM的相 關故障分析角度，為故障快速診斷及定位提供了新思路,，形成了加工中心故障診斷保障技 術,。
隨著圖論相關理論的興起,，將復雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為復雜網(wǎng)絡圖進行研究能夠大 大簡化分析過程。從而網(wǎng)絡中個節(jié)點對整個網(wǎng)絡或是其他節(jié)點的重要程度的定 量化研宄成為了熱點問題,，現(xiàn)有的研宄主要從三個角度進行研宄,，其研宄思路,、 評價指標及相關文獻如表1.1所示,。
為滿足精工機床裝調(diào)與維修人員的培訓需求及降低培訓單位購買裝調(diào)與維修設備的 成本，設計了一種開放式單機多精工系統(tǒng)的加工中心裝調(diào)與維修設備,，研發(fā)了基于PMAC 的加工中心開放式精工系統(tǒng),，實現(xiàn)了對機床的控制。通過以上工作做出如下總結(jié)：
精工機床是現(xiàn)代化的“工作母機”,，已成為實現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關鍵基礎裝備,，要 發(fā)展裝備制造業(yè)就必須實現(xiàn)國產(chǎn)精工機床的振興。從當前精工機床的發(fā)展來看,，現(xiàn)代精工 機床多學科高新技術集成化特征十分明顯,，具有功能復合型強，技術密集,，部件組成繁雜, 加工工況多變等特點,，而在具備高速、集約,、精密和多軸聯(lián)動復合加工優(yōu)勢的同時,，也埋 藏了多種故障隱患和復雜的故障機理。研究表明,，精工機床在用戶現(xiàn)場運轉(zhuǎn)過程中自動換 刀(ATC)系統(tǒng),、精工和伺服系統(tǒng)、機械傳動系統(tǒng),、液壓系統(tǒng)等環(huán)節(jié)都有故障發(fā)生,。精工機 床研發(fā)領域?qū)C床先進性、復合性和多功能性的強調(diào)和對機床性能維持性的忽視,，既造成 用戶停機損失和維修成本上升,，生產(chǎn)成本增加；也造成機床維修難度相對較大,，設備可靠 性降低,，設備可信度下降，從而影響企業(yè)的市場競爭力,。這一點,，在精工機床研發(fā)起步較 晚、研發(fā)能力相對較弱,、市場競爭力相對不足,、品牌形象相對較差的國產(chǎn)精工機床方面表 現(xiàn)的尤為突出,。因此，國產(chǎn)精工機床可用性不足已經(jīng)成為我國相關企業(yè)參與國內(nèi)外市場競 爭的軟肋,，也是機床研發(fā)領域須認真面對和迫切需要解決的關鍵科技問題[1_2],。
本章通過相關文獻資料查閱，借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標集,， 并借助兩輪專家咨詢法進行了指標篩選,，最后通過預調(diào)研問卷驗證，采用因子分析和信度 分析進行指標刪減完善,，最終確定了加工中心可用性需求指標體系,。具體來說，可用性需 求指標包括可靠性需求指標和維修性需求指標,，其中可靠性需求指標包括MTBF和精度保 持性,，維修性需求指標包括故障診斷、維修難易程度,、符合維修的人機環(huán)工程要求,、維修 費用和維修時間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對象,，又為第四 章基于QFD的加工中心（鉆攻中心）可用性技術需求分析提供了研究基礎,，并最終服務于第五章可用 性保障技術的制定。
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結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型,。而因子模型也可以稱為測量模 型，構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測量方程,，因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型,，其所對應 的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎之上的,，是 一種用于分析變量之間的相互關系的統(tǒng)計方法,。其中，測量模型主要指代潛變量與指標間 的內(nèi)在關系,，結(jié)構(gòu)模型表示各個潛在變量的關系,。