作為加工中心主導整車制造企業(yè)在汽車板產(chǎn)品供應進行外包作業(yè)，這也是近年在整 車制造企業(yè)進行工藝外包后,，加工中心能夠完全統(tǒng)籌此項工作的首例,。汽車制造業(yè)中,，大部分零件都是由整車制造企業(yè)自己建立一系列的流程,，安排外委制造單位按照其流程 展開新車型項目的開發(fā)工作。但對于汽車板這種工序交叉的產(chǎn)品,，并沒有可參考借鑒的 穩(wěn)定流程進行,。而且，因為雙方的交叉作業(yè)模式,，很難在實際生產(chǎn)中達成JIT供貨,，無 間隙配合等。盡管實際工作中,，通過多次CNC加工中心與C整車制造企業(yè)的交流對話,， 已經(jīng)對產(chǎn)品開發(fā)流程有了固化的模式。但是為了保證及鞏固流程管理的制度,，加工中心從銷售,、合同、價格,、技術,、項目管理等五個方面，對汽車板這種產(chǎn)品開發(fā)的流程進行了重新規(guī)范和定義,。新增了如下文件制度,，修訂進入公司的體系文件進行管理：
最早的虛擬精工技術的應用是為了檢查NC代碼的正確性。但是由于計算機硬件的 限制,，仿真的對象僅僅是刀具和工件幾何體的加工過程,。然而隨著計算機硬件發(fā)展，仿 真對象已經(jīng)擴大到整個精工機床,，包括刀具,、夾具、機床床身,、控制面板等,。同時，仿 真的機床對象范圍也擴大了,，以前大都集中在車床和銑床,，現(xiàn)在幾乎所有的精工機床都
在對國內(nèi)外相關技術研宄現(xiàn)狀分析基礎上，本文以精工機床典型代表——加工中心為研究對象,，借助有向圖的相關理論來進行子系統(tǒng)故障關聯(lián)結構建模 分析,，借助Pagerank算法實現(xiàn)子系統(tǒng)的相關影響度的量化，結合子系統(tǒng)的相關 影響度和全概率公式構造子系統(tǒng)固有可靠性模型并對其固有可靠性進行評價,， 最后在綜合各種故障風險因素的基礎上,，考慮故障相關性因素并使用灰色關聯(lián) 度一TOPSIS法進行加工中心子系統(tǒng)故障風險的綜合評估。
伴隨著全球計算機信息技術的飛速發(fā)展,，通過互聯(lián)網(wǎng)搜尋來獲取信息給用 戶的生活帶來了巨大的便利。但是人們怎樣才能在浩瀚的信息海洋中快速搜尋 到有用的信息呢,？ 1988年,，Google公司的創(chuàng)始人、Stanford大學計算機博士 Lawrence Page和Sergey Brin合作共同研究出了 Pagerank算法[85],，通過這種算 法能對搜索引擎上的網(wǎng)頁的相關性和重要性進行排名,，從而在信息篩選方面給 用戶提供便利。伴隨著Google公司在全世界范圍內(nèi)取得巨大成功,，Pagerank算 法也成為全球經(jīng)典的十大數(shù)據(jù)挖掘算法及改變未來的九大算法之一,。互聯(lián)網(wǎng)上 龐大的網(wǎng)頁群之間彼此鏈接存在著十分復雜的相關性,，Pagerank算法正是基于 網(wǎng)頁的鏈接關系來進行網(wǎng)頁的排序,，網(wǎng)頁的重要度高低直接決定著其排名的高 低。
本章首先介紹了有向圖的相關概念,，用圖來表征子系統(tǒng)的相關關系,，在此 基礎上引申出鄰接矩陣的概念，通過對精工加工中心進行子系統(tǒng)劃分和故障分析,， 查閱相關故障診斷手冊構建故障傳遞有向圖,，從客觀上反映了子系統(tǒng)之間的故 障相關性?；诩庸ぶ行墓收舷嚓P有向圖模型,，借助Pagerank算法來求解基于 相關故障的子系統(tǒng)影響度、被影響度指標,，雖然基于Pagemnk算法的子系統(tǒng)相 關度計算也存在局限性,，是一種比較理想的計算方式，但是這種算法為基于故 障相關的加工中心可靠性研究指明了 一個新的方向,。篩選出故障影響度比較高 的子系統(tǒng)能夠對多故障時的故障源定位起到指導作用,，篩選出故障被影響度比 較高的子系統(tǒng)能夠對傳統(tǒng)的子系統(tǒng)可靠性建模進行改進，有利于更準確地進行 子系統(tǒng)的可靠性評價,。
根據(jù)過去的研究成果,，基于現(xiàn)場故障信息精工機床的故障間隔時間更加貼 近于服從威布爾分布或者指數(shù)分布，本節(jié)通過構造進給系統(tǒng)故障間隔模型,，求 解故障分布函數(shù),、概率密度函數(shù)、可靠度函數(shù)以及故障率函數(shù),。用Minitab軟 件進行模型篩選,，基于子系統(tǒng)服從的函數(shù)模型，采用最小二乘法進行模型的參 數(shù)估計，借助相關系數(shù)法進行假設檢驗,，進而獲得故障間隔時間分布模型,。
本章考慮故障相關性、子系統(tǒng)危害度及維修時間因素對CNC加工中心子系統(tǒng)進 行故障風險評估,，借助灰色關聯(lián)度-TOPSIS方法進行綜合評價,，子系統(tǒng)故障風 險由大到小依次是進給系統(tǒng),、刀庫系統(tǒng),、排屑系統(tǒng)、主軸系統(tǒng),、電氣系統(tǒng),、冷 卻系統(tǒng)、精工系統(tǒng),、氣動系統(tǒng),、潤滑系統(tǒng)及防護系統(tǒng)。
本文主要研究對象是CNC加工中心在汽車板配送產(chǎn)品開發(fā)流程中進行前期介入的流 程再造的工作,。參與者主要包括加工中心的市場部,、加工中心的生產(chǎn)部以及C整車制 造企業(yè)采購部，C整車制造企業(yè)制造部,。
盡管CNC加工中心通過上述與C整車制造企業(yè)在DS5新車型開發(fā)項目中出現(xiàn)了諸多 問題,，但對于這些問題，如果不采取有效的改進措施,，在后續(xù)車型的開發(fā)中,，新產(chǎn)品開 發(fā)流程不完善不僅會對開發(fā)過程造成損失，也會給后續(xù)量產(chǎn)過程持續(xù)造成損失,。而且,， 因為沒有新的流程來應對汽車板產(chǎn)品開發(fā)過程，會導致由單純加工服務轉變?yōu)楫a(chǎn)品開發(fā) 和穩(wěn)定量產(chǎn)供貨并行的整套服務方案,，服務能力無法跟上,，客戶滿意度大幅降低，從而 失去了當前在汽車板配送市場上的競爭優(yōu)勢,。為此,，流程改造不僅僅是企業(yè)增加效益， 降低成本,，也是提升服務競爭力的必須途徑了,。
從技術交流，技術共享,，到商務報價定價等多方面按照雙方的工作流程文件,，框架 合同及技術規(guī)范等進行固化，通過一系列的手段，為客戶提供成本更低,，品質適合的產(chǎn) 品,，以及更高的風險預警保障了流程改善方案的持續(xù)執(zhí)行。伴隨流程的開啟,，雙方新的 車型項目也在持續(xù)進行,。同時，CNC加工中心將這一全新的流程方案,，也引入到與新客戶 的項目中,，進行對應的新車型開發(fā)。